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NVIDIA优化PC——GPU无处不在
作者:NVIDIA    出自:极点资讯-浙江小熊    2008年8月1日   编辑:树袋熊
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  “GPU无处不在!”这一观点已经被越来越多的用户所接受,毕竟,越来越多和视觉相关的应用都开始采用GPU加速的技术。随着NVIDIA(英伟达)新一代旗舰GeForce GTX 280的发布,GPU强大的计算能力也再次得以展现。而3DMark新一版测试软件3DMark Vantage中,GPU的物理运算能力也开始走上舞台。以上也正是本期NVIDIA(英伟达)优化PC e-Newsletter希望与您分享的话题所在。

  • GPU无处不在

  “有一点是大多数人都无法否认的,那就是现在的电脑应用中,除了游戏这块当然的领域之外,还有越来越多的地方、越来越多的软件开始对于GPU提供对应的支持,有了GPU的硬件加速之后可以取得更好的效果,有些是在视觉方面有明显的提升,有些是在性能上有显著的提高。”

目前,无论是科学计算,还是个人应用,GPU的核心地位都在日益显现:

  • 科学计算

  “法国GenCI计划在2009年完成的超级电脑就会采用NVIDIA的GPU图形核心来做为主要运算单元,而且就是NVIDIA在近日刚刚发布的GT200系列。设计中的超级电脑将拥有192个GT200核心以及1068个CPU,设计运算能力是295 TFLOps,其中GPU需要承担其中192TFLOps,绝对可以说是主要力量,在数量并不占优的情况下超过了CPU的作用。”

  • 个人应用


PowerDVD视频加速(降低CPU占用率)


 Google地图


PicLens图片浏览插件(支持IE、Firefox等)

 

Adobe Reader 8 加速PDF文件浏览速度


Adobe Flash Player加速

  • 强大的计算能力

  您可能有这样的经验,即在将从网络上下载或者从DVD上获得的视频文件,转换为适合手机、IPOD、iPhone或PSP等设备适合的视频格式时,都需要花费相当长的时间,这是因为之前视频编码完全是由CPU进行计算处理。在应用CUDA技术的GeForce GTX 280发布后,我们可以利用GPU的强大性能来进行视频编码。“经过实测,其速度要比CPU编码超出数倍。”

  “Aimersoft iPhone视频转换器进行视频编码完全依赖于CPU运算,在整个转换过程中我们花费了2分39秒。这样计算下来,如果要转换一部一个半小时的电影大约就要花费129分钟,等待时间相当长。”

  “同样还是刚才那段视频,利用GeForce GTX280 GPU来进行硬件视频编码,整个过程大约只花费了26秒时间,速度提升了6倍多,速度非常快。如果您是iPhone的用户,我想以后就无需再消耗长时间进行视频的压缩了。”

  • 虚拟真实不再是空谈

  在新一代的3DMark Vantage软件中,加入了物理计算的部分,其原因是,它能让3D虚拟世界更加真实,而这也是视觉计算的方向所在。

  “3DMark Vantage的物理运算测试(CPU test 2:Physics场景测试)在没有硬件加速的情况下,瓶颈在CPU本身,GPU此时是非常空闲的,这代表了一些物理运算复杂游戏中的情况,物理运算的瓶颈就好像是一条高速公路上的收费站。启用GPU硬件加速后,GPU本被闲置的庞大资源被用于物理加速,此时渲染速度将大幅度提升,同时感观也更为真实,这就好像是收费站的处理过程加快了,整条公路的平均车速得以提升。”

  “如果你还停留在CPU决定一切的传统理念中徘徊不前,那么该是醒一醒的时候了!随着技术的进步和视频运算需求的激增,今天计算机强大的运算能力,已经不能简单凭借CPU这一个核心器件了。‘更强大的GPU才是游戏PC最重要的组成部分’!这便是权威测试软件3DMark Vantage带给我们的一个最重要信号。”

 


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